Poner en acción todos mis conocimientos y demostrar mis habilidades analíticas para ayudar a la empresa contratante a mejorar procesos, tiempos y cualquier indicador, reflejando una mejora financiera considerable.
Soy un profesional con más de 10 años de experiencia ejecutiva en entornos de alta complejidad operativa que ha realizado una transición estratégica hacia el análisis de datos avanzado. Mi trayectoria se ha centrado en optimizar la salud financiera y operativa de centros de distribución: pude observar que mediante la información puntual se podía detectar áreas de oportunidad y aplicar mejoras y optimizaciones concretas.
Me di a la tarea de automatizar reportes que redujeron tiempos de procesamiento en un 87%, permitiendo que tareas de 4 horas se resuelvan en solo 15 minutos. Mi enfoque combina la precisión técnica con una visión preventiva: he diseñado sistemas de monitoreo estadístico y auditorías analíticas que bloquean fraudes, como bonificaciones falsas y "promociones fantasma", asegurando la veracidad del P&L.
Domino SQL, Python (Pandas, NumPy), Power BI y Excel Avanzado para convertir datos en información accionable. Combino 10 años de visión de negocio con habilidades técnicas sólidas, trabajando para resolver áreas de oportunidad difíciles con impacto financiero medible.
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Especialización en la transformación de arquitecturas de datos complejas en decisiones de negocio. Limpieza de datos con Python (Pandas), modelado relacional en SQL y creación de narrativas visuales ejecutivas en Power BI. Integración de IA, automatización de análisis y control de versiones con Git/GitHub.
Gestión autónoma de operaciones de transporte con enfoque analítico en maximización de margen de utilidad neta. Análisis diario de métricas de rendimiento y planificación estratégica basada en datos históricos de demanda.
Control analítico de recursos para 23 granjas regionales. Administración general: presupuestos, almacén, flotilla, viáticos, compras. Resguardo de activos, elaboración de contratos y trámites gubernamentales.
Supervisión integral del aseguramiento y control del ingreso del CEDIS: pólizas, bitácoras, conciliaciones bancarias y AR. Al ingresar, automaticé con Power Query los 14 reportes diarios que consumían más de 4 horas — reduciéndolos a 10–12 minutos. Esto liberó tiempo para retomar 5 años de actividades paralizadas.
Power BI
Lideré la transición tecnológica completa a SAP en 8 centros operativos. Capacitación del personal de finanzas en nuevos procesos, implementación de plataforma alterna para liquidación de rutas y organización de bases de datos para análisis financiero.
Power BI
Gestión integral de 118 rutas de entrega: liquidaciones, cadena de frío, mantenimiento del CEDIS, supervisión de personal sindicalizado y de confianza, control de gastos, ventas, cobros, reportes de reparto y análisis de indicadores mensuales y anuales.
Power BI
División de productos secos Nestlé. Manejo de caja ($120k mensuales), arqueos, supervisión de personal y flota, captura de datos, reportes de reparto, pagos a proveedores y auditoría de procesos contables y operativos de rutas.
Power BI
Python80%SQL · PostgreSQL/MySQL85%Excel / VBA / Macros90%Pandas / NumPy78%Git / GitHub75%Power BI / DAX85%Power Query / Pivot88%Tableau72%SAP · Implementación80%AntiGravity · Google75%Datos caóticos de ventas transformados en informes ejecutivos. Identificación de errores, limpieza y visualizaciones accionables.
Ventas Walmart → decisiones de presupuesto e inventario. KPIs: ventas por m² y participación por departamento.
Análisis financiero estratégico con SQL sobre AdventureWorks 2017. ROI por país, ingresos, costos y margen.
Embudo de conversión y retención para MercadoLibre con SQL. Detección de punto de fuga crítica y análisis de cohortes.
Movilidad urbana y productividad económica en ciudades de LATAM con Python. Correlación entre patrones de transporte e indicadores económicos.
Comportamiento de clientes ConnectaTel (LATAM). Power users, patrones de consumo y recomendaciones para planes.
Análisis correlacional profundo del comportamiento de clientes de una plataforma retail. Revela qué variables realmente impulsan el ingreso anual — y cuáles son una ilusión de impacto.
Diseño y análisis completo de un experimento A/B para una plataforma digital. Priorización de hipótesis con frameworks ICE/RICE, pruebas de significancia estadística y decisiones basadas en evidencia.
"He identificado 3 esquemas complejos de fraude operacional — complicidades entre supervisores, proveedores y seguridad patrimonial — mediante análisis forense de patrones de datos."
"Python no es solo un lenguaje — es mi herramienta de auditoría avanzada. Automatizo reconciliaciones, validaciones y detección de anomalías que antes tomaban días."
"Identifico outliers e inconsistencias en datos operativos y financieros. Mi background contable me da ventaja sobre analistas puramente técnicos."
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